Los desafíos de la salud ante el mundo digital: Big Data, IA y la medicina del futuro
En la sexta mesa de exposiciones de las 20mas Jornadas Federales y 19nas Internacionales de Política, Economía y Gestión de Medicamentos, se analizaron los desafíos de la gestión de la salud ante el mundo de la genómica y la digitalización.
“El 62,5 % de la población mundial está conectada a internet. Las redes absorben cada vez más tiempo. Hoy somos infomaníacos”, afirmó Carlos Vassallo Sella, de la UNL/ UniBO.
Aseguró que la pandemia “aceleró el fenómeno y para sobrevivir nos refugiamos en la caverna, solo que ahora fue digital”.
Vassallo Sella opinó que “la tecnología potencia el consumo y el consumo potencia la tecnología. Ambos van de la mano”
Habló además de la “transición del ‘mundo de las cosas’ (diseño para durar para siempre, recuerdos) al ‘mundo de las no cosas’ (la información y los datos son nuestra obsesión actual)”.
Agregó que “en un mundo inundado de información irrelevante, tener claridad es tener poder”.
¿Cómo visualiza el futuro de la medicina? “El paciente como protagonista de su cuidado, con una gran importancia de la historia clínica electrónica, una medicina a medida del paciente, con descentralización de los servicios de salud, seguridad de los datos y con los desafíos de la evolución tecnológica”.
“El que se queda encapsulado tiene muchas dificultades para sobrevivir en este mundo”, completó.
Adolfo Sánchez de León, del Grupo PAIS, fue el siguiente en exponer. “Hoy en día hay una facilidad enorme en la recopilación y almacenamiento de datos, disminución de costos e incremento del volumen. Esto nos permite la personalización, la segmentación y la realización de estudios poblacionales”.
“Todo el impacto tecnológico e innovador de la actualidad están obligando a los financiadores a demostrar realmente el valor agregado de los nuevos tratamientos”, añadió.
Indicó que “toda esta cantidad de datos no estructurados requieren de nuevas tecnologías y metodologías para procesarse y ser transformados en información útil”. Y en este punto mencionó las 4 “V” del Big Data:
. Volumen
. Variedad (de fuentes de datos)
. Velocidad
. Valor
“Big Data en salud para hacer la medicina más predictiva, más personalizada, para mayor eficiencia en los sistemas y servicios y reducción de sus costos, para más posibilidades en investigación y desarrollo de fármacos y nuevas formas de pago”, se explayó Sánchez de León.
Por último, expuso Enrique Majul, de la Clínica Reina Fabiola de Córdoba. “La meta de la medicina de precisión es asegurar que los pacientes adecuados reciben el tratamiento adecuado en el momento adecuado”, argumentó. Dijo que “toma en cuenta la variabilidad estructural, estilo de vida y entorno de ambiente”.
Agregó que la inteligencia artificial tiene aplicación en la medicina de precisión. Y precisó en qué se usa la IA para la industria farmacéutica: optimización de procesos y calidad, diseño y descubrimiento de medicamentos, mejora en I+D y detección de patrones, mejora adherencia y dosificación de fármacos, y farmacovigilancia.
“En tanto que en droguerías y farmacias, la utilización apunta a: gestión de inventario, marketing, personalización del servicio al cliente, detección de fraude, automatización de procesos y análisis de datos para toma de decisiones”, detalló.
Majul también profundizó acerca de los gemelos digitales: “son representaciones virtuales de un sistema físico (como un paciente humano), donde se hace simulación y predicción de intervenciones o tratamientos, lo que aumenta mucho la seguridad y eficiencia”.